[摘 要] 目的：探究肺腺癌中与免疫治疗相关氧化应激基因（IROSG）及其与肿瘤组织免疫浸润和患者预后的关系。方法：从TCGA数据库和GEO数据库下载肺腺癌患者IROSG表达数据及相关临床信息。对非小细胞肺癌免疫治疗队列进行差异基因表达分析以获取免疫治疗相关基因，然后与从GeneCards数据库筛选的氧化应激相关基因取交集得到IROSG。基于得到的IROSG对肺腺癌患者进行分型，对亚型的差异表达基因进行单因素COX、LASSO和多因素COX回归分析以构建预后模型。使用模型公式计算每个患者的风险评分，并将患者划分为高、低风险组。从多个层面验证模型的预测效能，并进行肿瘤微环境（TME）分析、免疫治疗反应预测和药物敏感性分析。结果：通过数据库分析获取82个IROSG，IROSG高表达的肺腺癌患者预后较好（P<0.05）。基于IROSG表达水平分型和风险评分构建的肺腺癌患者预后模型预测能力好，基于风险评分和病例特征等预后因子构建的列线图和校正曲线能较好地预测肺腺癌患者的总生存率。低风险组主要富集于同种异体移植物排斥和自身免疫性疾病等通路，而高风险组主要富集在细胞周期和DNA复制等通路上，且低风险组肺腺癌组织中免疫细胞浸润水平较高。高、低风险评分结合肿瘤突变负荷（TMB）、TME、肿瘤免疫功能障碍和排斥（TIDE）评分和免疫检查点分子表达水平能较好地预测肺腺癌患者预后、免疫治疗反应和对化疗药物的敏感性。结论：本研究构建了一个可以预测肺腺癌患者预后和免疫治疗反应的模型，可为肺腺癌患者个体化治疗提供了理论依据。