Dynamic monitoring approach for predicting the efficacy of immune checkpoint inhibitors: fine typing of circulating T lymphocyte subsets
DOI：10.3872/j.issn.1007-385x.2025.11.001
- VernacularTitle:预测免疫检查点抑制剂疗效的动态检测手段：循环T淋巴细胞亚群精细分型检测
- Author:
KONG Yuehong
1
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ZHANG Liyuan
1
Author Information
1. Cancer Diagnosis and Treatment Center of the Second Affiliated Hospital of Soochow University/PRaG Treatment Center, Suzhou 215004, Jiangsu, China
- Publication Type:Journal Article
- Keywords:
免疫检查点抑制剂；循环T淋巴细胞亚群精细分型；T细胞功能状态；循环免疫标志物
- From:
Chinese Journal of Cancer Biotherapy
2025;32(11):1105-1114
- CountryChina
- Language:Chinese
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Abstract:
[摘 要] 免疫检查点抑制剂（ICI）已广泛应用于多种实体肿瘤的治疗，循环T淋巴细胞亚群精细分型因其具有作为疗效预测标志物的前景而备受关注。目前常用的ICI疗效预测标志物多依赖于肿瘤组织样本，存在取材困难且难以实现动态监测的局限性。相比之下，循环T淋巴细胞亚群精细分型不仅能够反映T细胞的功能状态以预测ICI治疗反应，还因其取样便捷、微创安全的优势，成为一种可行的动态检测手段。基于功能状态，循环T淋巴细胞亚群精细分型主要分为活化、增殖、衰老及耗竭等表型。活化表型和增殖表型通常反映T细胞的活化、增殖和功能激活状态；而衰老表型与耗竭表型则反映T细胞储备下降，增殖及生存能力减弱、存活期缩短，效应功能降低或失能的状态，这些功能状态与ICI的疗效密切相关。本文系统综述基于外周血T细胞功能状态的精细分型在ICI治疗疗效预测中的最新研究进展，探讨不同功能状态的预测价值，分析其作为潜在预测工具的临床应用前景与现实困境，为后续技术优化与临床转化提供参考。
- Full text:202512121544172622220251101.pdf
